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实探微信刷掌首个校园场景:10秒内开通服务 识别准确率超95%BOB

发布日期:2023-05-31 07:07浏览次数:

  “目前有2台开通设备、5台支付设备,共7台,接下来我们会进行进一步覆盖,设备总共加起来可能在15-20台左右。”微信支付校园行业负责人王逸在接受财联社记者采访时表示。

  据了解,目前深圳大学粤海校区一万多名学生中,已有约三成学生开通微信刷掌服务。基于微信刷掌,学生可在餐厅和商超等场景实现更便捷快速的支付,提高出餐效率,减少排队等待时间。

  记者获悉,目前微信刷掌正逐步应用于办公、校园、健身、零售、餐饮、交通等领域,重点为具有“无介质”、“非接触”、“高便捷”等需求的场景提供补充支付方案。

  具体到技术层面,微信刷掌支付采用了腾讯(优图实验室自研的掌纹+掌静脉AI识别技术。

  AI算法训练方面,优图实验室提出了掌纹生成方法,通过人工生成掌纹图像进行AI模型训练,减少模型对真实手掌数据数量需求。

  而针对最受市场关注的信息安全问题,优图实验室也进行了广泛研究论证,例如判断手掌是否为活体,以保障支付系统的安全性;针对不同的攻击手段进行防御研究,并结合可见光、红外光和双模态特征等技术,判断照片攻击、屏幕攻击和仿真硅胶手模攻击等,防止身份欺诈和支付风险,保护用户资金安全。

  财联社记者从腾讯方面获悉,“为了满足金融级应用的实际需求,在微信刷掌发布之前,优图实验室已经在腾讯内部门禁、食堂、零售等多元场景下,针对该技术方案进行了三年超千万次实际应用测试,解决了包括掌纹生成方法、活体判断、光线优化、快速运动和距离变化等问题。”

  另外记者注意到,刷掌支付在硬件设备层面包含双摄像头、蜂窝网络4G卡BOB,“其中广角光学摄像头识别掌纹特征,红外摄像头识别掌静脉血管分布特征,双因子校验成功后才能完成支付。掌纹认证再加上静脉认证,双重认证是不可复制的。后续硬件可能会迭代其他的形态,但最终核心的模组仍然是双摄像头。”王逸对财联社记者表示。

  谈及刷掌与现有刷脸、指纹支付方式的差异,王逸介绍道,“刷掌和刷脸在采集到生物特征之后的识别速度不会有太大的差距,但刷掌方式对焦采集生物特征的速度大概要比刷脸快50-60%以上,识别准确程度方面,刷掌成功率在95%以上;指纹支付涉及两个问题,由于指纹识别是接触性的,皮肤分泌的汗液等会BOB损耗摄像头、影响识别准确程度,另外还有使用时卫生方面的考虑。”

  近期受微信刷掌落地的消息影响,汉王科技(002362.SZ)、远方信息(300306.SZ)、熵基科技(301330.SZ)等以刷掌支付为代表的生物识别概念股大涨。据调研机构Markets and Markets预测,全球生物识别市场规模将从2019年330亿美元增长至2024年653亿美元。此外A股上市公司中,雄帝科技(300546.SZ)、欧菲光(002456.SZ)、南天信息(000948.SZ)、海泰新光(688677.SH)等均有生物识别相关布局。

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